2008 - Sviluppo ed applicazione degli indicatori in base a criteri socio-demografici, socio-economici e geopolitici in un’area omogenea
Seconda fase
| Responsabile di progetto | Alberto Brugnoli, IReR |
| Assistente al coordinamento | Nicola Signorelli. IReR |
| Gruppo di ricerca | Carlo Cici, Diana D’Isanto, Laura Gallotti - RGA; Bistarelli Stefano, responsabile scientifico Mesys |
| Gruppo di lavoro tecnico | Daniela Martelli, responsabile regionale di ricerca, DG Sanità; Camilla Vezzoli, DG Sanità |
| Committente | Regione Lombardia, Direzione generale Sanità |
| Periodo di svolgimento | luglio 2007 – marzo 2008 |
| Dati di pubblicazione | Rapporto finale, 2008 |
Le specificità sociali, demografiche ed economiche di un territorio contribuiscono a qualificare e caratterizzare la domanda, e di conseguenza l’offerta, di servizi sanitari. Pertanto, già in fase di pianificazione, la considerazione di tali caratteristiche può contribuire a massimizzare l’efficacia e l’efficienza della spesa sanitaria e a migliorare la qualità effettiva e percepita del servizio offerto.
L’obiettivo della ricerca è identificare, nell’ambito provinciale, aree omogenee dal punto di vista dei bisogni di salute espressi dai cittadini sulla base di un’analisi delle caratteristiche demografiche, socio-economiche, geografiche e sanitarie di ciascun Comune.
La ricerca si articola in tre parti:
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la selezione degli indicatori, disponibili in lettaratura (Parte 1);
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l’estensione del modello a tutte le province lombarde (Parte 3).
Il presente lavoro è relativo alla Parte 2.
Al fine di valutare in via preliminare l’efficacia degli indicatori selezionati nel descrivere i bisogni di salute e l’affidabilità dell’approccio metodologico proposto è stato costituito un panel tecnico di esperti nei diversi settori interessati (economia, analisi territoriale, epidemiologia e statistica sanitaria).
Il set di indicatori è stato elaborato parallelamente attraverso due metodologie statistiche: il calcolo degli z-score e la cluster analysis.
L’analisi dei risultati ottenuti con il calcolo dello z-score e, soprattutto, il confronto con i risultati della cluster analysis ha portato a ritenere più coerente con gli obiettivi della ricerca l’approccio della cluster analysis. Infatti, attraverso la cluster analysis è possibile raggruppare aree simili tra loro senza dover ricorrere ad una pesatura arbitraria degli indicatori.
| Codice IReR | 2007B047 |
| Collocazione biblioteca | POL,13 |
