Eupolis Lombardia

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Consiglio regionale

 

2008 - I contratti assicurativi in sanità

— archiviato sotto: ,

Responsabile di progetto Daniela Gregorio, IReR
Gruppo di ricerca Romina Colciago, Responsabile Scientifico, Direttore Unit Consulenza RVA Rasini Viganò, Luca Franzi, Consigliere Delegato RVA Rasini Viganò; Federico Lanciani RVA Rasini Viganò, Direttore Divisione Sanità RVA Rasini Viganò; Sara Poidomani, Risk Consultant RVA Rasini Viganò; Daniela Franco, Risk Consultant RVA Rasini Viganò; Iacopo Lotti, Risk Consultant RVA Rasini Viganò
Gruppo di lavoro tecnico Carlo Lucchina, responsabile regionale della ricerca, Direttore Generale D.G. Sanità, Osvaldo Basilico e Valentina Brunelli, D.G. Sanità
Committente Regione Lombardia, Direzione Generale Sanità
Periodo di svolgimento dicembre 2007 – marzo 2008
Dati di pubblicazione Rapporto finale, marzo 2008
Abstract

Lo sviluppo del modello previsionale per la stima dell’esposizione economica al rischio di contenzioso di Responsabilità Civile (Terzi ed Operatori) cui è soggetto il SSR lombardo, ha permesso di giungere ad una prima valorizzazione dell’esborso atteso in funzione dell’analisi di dati storici (1999-2006) contenuti nei database di Regione Lombardia (DB Sinistri RCT/O, Dati di volume prestazioni) e di previsioni in merito alla variabilità di alcuni parametri influenzanti il rischio stesso.

Sono stati sviluppati modelli previsionali aggregati (totale del SSR) e specifici (dettaglio per le principali Specialità/Servizi coinvolti o per le principali tipologie di accadimento) per il contenzioso ospedaliero e per quello territoriale. Sono state inoltre condotte analisi di scenario ipotizzando la variabilità dei parametri di volume, di numerosità degli eventi avversi nel tempo e di incremento potenziale del costo dei risarcimenti correlato ad evoluzioni giurisprudenziali.

 


Abstract (english version)

The forecasting model for the extimation of liability risk in Healthcare System of Regione Lombardia gives a first evaluation of the expected cost based on hystorical data (1999-2006) and on previsions.Global and specific forecasting models (for the main department or risks involved) have been developed for hospitals. A global model has been also designed for territorial institutions.

Scenario analysis have been also conducted to evaluate the potential increase in claims costs due to variability of related parameters such as production volumes, number of claims and increase in single event cost.

 

Codice IReR 2007B085
Collocazione biblioteca SO,7,84-RIS
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